神经网络在车辆发动机故障诊断中的应用

• 作者: 王福明 胡俊香
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 神经网络模型 发动机
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 111-113
• 分类号: U464|TH165+.3
• 字数: 2090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2010.05.042

摘要

从应用角度分析了BP神经网络设计中网络的层数、隐含层的神经元数、学习速率、期望误差等的选取问题,并提出了相应的改进方法.将神经网络技术引入到发动机故障诊断中,提出了一种适于发动机故障诊断的BP神经网络模型.设计出了一套能进行发动机故障诊断的实验系统,并通过模拟气门间隙故障进行了实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福明	中北大学现代教育技术与信息中心	75	581	11.0	20.0
2	胡俊香	中北大学现代教育技术与信息中心	2	5	1.0	2.0