基于粗糙集的属性约简研究进展

• 作者: 丁世飞 丁浩 胡立花
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 差别矩阵 粒计算
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与信息处理
• 页码范围: 92-94,117
• 分类号: TP18
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.025

摘要

粗糙集理论是一种用于处理不确定、不精确、不完整知识的数学工具,已被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和智能决策等领域.属性约简是粗糙集理论的一个核心问题,近年来已经成为粗集研究的热点.本文综述了当前国内外关于属性约简算法的若干最新研究进展,重在对属性约简的主流方法和前沿进展进行概括和分析,最后简要探讨了今后研究发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0
5	胡立花	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	60	2.0	3.0
6	丁浩	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	59	2.0	2.0