基于双随机多变量高斯模型的Contourlet域贝叶斯图像估计

• 作者: 于惠钧 刘晓燕 谭兮
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 图像去噪 贝叶斯估计 双随机过程
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用双随机多变量高斯模型来刻画图像Contourlet变换系数统计行为的新方法.这种双随机高斯模型不仅考虑相邻系数间相关性,并且用一个Bernoulli随机变量来刻画系数的空间非平稳特性.利用这种双随机多变量高斯模型,导出了一种新颖的图像贝叶斯最小均方误差估计子.实验结果表明,估计子不仅能得到较满意的"线形结构",而且能获得比现有方法更高的信噪比.