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摘要:
为了提高噪声和混响环境中声源跟踪的精度, 提出一种基于粒子滤波的鲁棒声源跟踪算法.在基于麦克风阵列的粒子滤波声源跟踪算法框架下, 该方法分别采用常规可控波束形成和相位变换加权的可控响应功率两种声源定位函数来构造似然函数, 并且分别用这两种似然函数评价粒子权重, 再将各自的粒子权重归一化并对两种粒子权重做加权平均得到新的粒子权重.仿真结果表明, 在高信噪比或弱混响条件下, 该方法的跟踪性能与传统方法接近; 在信噪比低于10 dB,混响时间大于300 ms条件下, 该算法的跟踪误差比传统算法减小15%~20%.文中提出的声源跟踪算法结合了两种定位函数的优点, 在低信噪比, 较强混响环境下有好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于粒子滤波的鲁棒声源跟踪算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 麦克风阵列 声源跟踪 粒子滤波
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 407-413
页数 分类号 TN912.3
字数 5396字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2010.00407
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡卫平 东南大学信息科学与工程学院 5 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
麦克风阵列
声源跟踪
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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