采用多层核学习机的柴油机气门机构故障诊断

• 作者: 姚良 李艾华 王涛 蔡艳平
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 特征提取 模式分类 核主元分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 462-464
• 分类号: TH132
• 字数: 2410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.04.025

摘要

针对柴油机缸盖振动信号的非平稳性以及多种气门故障的线性不可分问题,提出了一种组合核主元分析和支持向量机的多层核学习机方法.该方法使用核主元分析技术从原始特征中提取非线性主元,将其输入到由"一对多"算法构建的支持向量机多分类器中,实现了多种气门故障的定量诊断.试验结果表明,在小样本条件下,该方法能准确识别气门机构的6种状态,且识别精度及测试速度均优于单独使用多类支持向量机方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚良	第二炮兵工程学院机电工程系	21	184	6.0	13.0
2	蔡艳平	第二炮兵工程学院机电工程系	35	298	8.0	16.0
3	李艾华	第二炮兵工程学院机电工程系	84	644	12.0	21.0
4	王涛	第二炮兵工程学院机电工程系	50	424	10.0	18.0