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摘要:
图象识别检索的关键步骤是提取出稳定特征,引申了物理学中等势线的概念到图象特征区域中,并提出了两种方法:图象重排法和基于极小值灰度点的区域生长法来抽取这类图象特征区域.理论分析表明图象重排法在算法时空间复杂度上相对较优于基于极小值灰度点的区域生长法.实验表明,图象重排法可取得较高的运行处理速度,部分抽取特征域甚至具备语义特征.
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文献信息
篇名 基于等势线特征的图象特征域抽取研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 图象识别 特征域抽取 等势线
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-14
页数 分类号 TP391
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑华 广西财经学院计算机与信息管理系 29 281 8.0 16.0
2 黄升 广西大学计算机与电子信息学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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2005(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图象识别
特征域抽取
等势线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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