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摘要:
为解决困扰词义消歧及译文消歧任务中存在的数据稀疏及知识获取问题,提出一种利用双语词汇Web间接关联的完全无指导消歧方法.首先做出词汇歧义可由双语词汇的间接关联度决定的假设,为译文消歧提供了一种新的知识.在此基础上,对4种常用计算间接关联的方法进了改造并定义了双语词汇Web间接关联.随后进行基于Web的词汇消歧知识获取并设计了3种消歧决策方法.最后,在国际语义评测SemEval-2007中的Multilingual Chinese English Lexical Sample Task测试集进行了测试.该方法的Pmar值为44.4%,超过了该评测上最好的无指导系统的结果.
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文献信息
篇名 基于双语词汇Web间接关联的无指导译文消歧
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 词义消歧 无指导译文消歧 Web间接关联 知识获取
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 575-585
页数 11页 分类号 TP391
字数 9191字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03574
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 刘鹏远 北京大学计算语言学研究所 4 48 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
词义消歧
无指导译文消歧
Web间接关联
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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