基于NSGA2的水库多目标优化

• 作者: 王好芳 董增川 贠汝安
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水库 多目标 优化调度 NSGA2 Pareto前端
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 124-128
• 分类号: P343.3
• 语种: 中文

摘要

讨论了非支配排序遗传算法(non-dominated sorting gentic algorithm Ⅱ,NSGA2)及其参数确定问题,利用NS-GA2对两目标水库优化调度问题进行求解,求出了问题的Pareto前端,比较了参数不同取值的优化结果.实例分析结果表明:NSGA2中遗传操作参数(包括锦标赛选择参数、模拟二进制交叉分布参数、多项式变异分布参数)对优化结果影响很小,算法具有鲁棒性,对大部分水库多目标优化问题可采用推荐值;当 NSGA2种群规模和进化代数两个参数足够大时,即可得到足够多且分布均匀的Pareto前端,算法具有简便性;利用NSGA2求解水库多目标优化问题,可得到足够多且分布均匀的Pareto前端,随着种群规模和进化代数的调整,Pareto前端逐步改进,算法稳定性好,适合求解水库多目标优化调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	327	4778	36.0	58.0
2	王好芳	山东大学土建与水利学院	18	204	6.0	14.0
3	贠汝安	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	132	5.0	9.0