基于小波系数相关性的纹理图像快速修复算法

• 作者: 何凯 张涛 梁然
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 小波变换 纹理合成 小波系数相关性
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1093-1097
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2010.12.009

摘要

为了实现纹理图像的快速修复,在传统样本块修复算法的基础上,提出了一种基于小波系数相关性的图像修复算法.简要论述了纹理图像各小波变换系数的相关性特点;根据图像分解后小波系数高频成分较少、主要信息均集中在低频分量以及各分量对应位置的信息具有一致性的特点,算法首先对破损图像进行小波分解,然后利用最优样本块匹配的方法对低频分量进行修复,同时实现其他分量对应位置信息的修复,最终通过小波合成完成纹理图像的修复.仿真实验结果表明,在修复效果无明显差异的基础上,该算法比原方法的处理时间大为缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	天津大学电子信息工程学院	313	2073	20.0	27.0
2	何凯	天津大学电子信息工程学院	42	260	8.0	14.0
3	梁然	天津大学电子信息工程学院	1	12	1.0	1.0