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基于神经网络的风力发电系统风速软测量
基于神经网络的风力发电系统风速软测量
作者:
刘震
汪令祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力发电
风速测量
神经网络
软测量
变桨距控制
摘要:
对风力发电并网系统的有效风速测量问题进行研究.鉴于神经网络可应用于非线性系统的模型与辨识,不受非线性模型类的限制,且可给出工程上易于实现的学习算法,提出基于神经网络的有效风速软测量.对实时采集的风力发电机组的风速样本参数集进行分析、训练及拟合,获得相应的有效风速计算网络.仿真结果表明,有效风速软测量可代替风速仪的作用,是一种非常有效的风速估计方法.
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文献信息
篇名
基于神经网络的风力发电系统风速软测量
来源期刊
中国电力
学科
工学
关键词
风力发电
风速测量
神经网络
软测量
变桨距控制
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
87-91
页数
分类号
TM614
字数
3037字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9649.2010.11.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪令祥
合肥工业大学电气与自动化工程学院
8
97
6.0
8.0
2
刘震
合肥工业大学电气与自动化工程学院
3
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风速测量
神经网络
软测量
变桨距控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
主办单位:
国网能源研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-9649
CN:
11-3265/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
邮发代号:
2-427
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
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