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摘要:
对风力发电并网系统的有效风速测量问题进行研究.鉴于神经网络可应用于非线性系统的模型与辨识,不受非线性模型类的限制,且可给出工程上易于实现的学习算法,提出基于神经网络的有效风速软测量.对实时采集的风力发电机组的风速样本参数集进行分析、训练及拟合,获得相应的有效风速计算网络.仿真结果表明,有效风速软测量可代替风速仪的作用,是一种非常有效的风速估计方法.
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文献信息
篇名 基于神经网络的风力发电系统风速软测量
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 风力发电 风速测量 神经网络 软测量 变桨距控制
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-91
页数 分类号 TM614
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2010.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪令祥 合肥工业大学电气与自动化工程学院 8 97 6.0 8.0
2 刘震 合肥工业大学电气与自动化工程学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
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