基于边缘梯度特征的图像分割

• 作者: 王鉴 苏新彦 贺鹏飞
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: Krisch梯度算法 高斯滤波 二维Otsu分割
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 6-9
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.07.002

摘要

图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值.根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后利用改进的二维最大类间方差法根据图像梯度进行阈值分割,最后利用目标和背景的空间关系去除少量误提边缘.实验结果表明,该方法能有效地检测出低信噪比图像中的目标并显著提高了目标检测的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏新彦	中北大学信息与通信工程学院	52	186	7.0	10.0
2	王鉴	中北大学信息与通信工程学院	33	306	8.0	16.0
3	贺鹏飞	中北大学信息与通信工程学院	3	21	3.0	3.0