利用小波分解和支持向量机的心理意识真实性识别研究

• 作者: 赵敏 赵春临 郑崇勋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 心理意识 小波分解 支持向量机 测谎
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

采用小波分解和支持向量机(SVM)技术,提出了一种对说谎脑电(EEG)信号特征进行分类的方法,将其应用于心理意识真实性的检测,获得了满意的结果.以真伪已明确的有意义的个人信息(如姓名、生日)作为被测试的隐藏信息,应用隐藏信息(CIT)测试模式对15名受试者各进行两组测试,并记录其脑电(EEG)信号.提取了探测刺激和无关刺激诱发EEG信号的小波系数,并应用具有统计学意义的特征参数作为SVM分类器的输入进行识别分类.实验结果显示,应用leave-one-out交叉验证法对30组样本数据进行训练测试,获得平均正确识别率为88.3%.因此,该方法可以作为一种心理意识真实性检测的新方法,具有无创、较高正确检测率等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生物医学工程教育部重点实验室	122	1268	20.0	26.0
2	赵敏	西安交通大学生物医学工程教育部重点实验室	15	93	7.0	9.0
3	赵春临	西安交通大学生物医学工程教育部重点实验室	4	28	4.0	4.0