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摘要:
工业过程控制中,纯滞后系统普遍存在,单纯的Smith预估控制的鲁棒性差,单神经元具有自学习、自适应能力,将单神经元与Smith二者有机结合,形成单神经元-Smith复合控制器,并利用MATLAB/Simulink对其进行仿真研究.仿真结果表明,这种控制器充分发挥了神经元自适应、自学习的功能,弥补了单纯的Smith控制器在处理纯滞后问题中的不足,具有良好的抗干扰能力和适应性.
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增益自调整
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 纯滞后系统的单神经元-Smith预估控制
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 纯滞后系统 PID控制器 Smith预估器 单神经元
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究与分析·动力工程
研究方向 页码范围 48-51,65
页数 5页 分类号 TP273
字数 2070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁伟平 华北电力大学控制与计算机工程学院 41 320 9.0 16.0
2 邢红颖 华北电力大学控制与计算机工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
纯滞后系统
PID控制器
Smith预估器
单神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
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3
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