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摘要:
多视图像的校正是提高3DTV观看质量的关键步骤之一.现有的图像校正算法大多是双目或三目相机校正,对于平行或弧形相机阵列的多视图像校正的研究较少,而且受相机标定参数和相机间距的影响较大.文章提出了一种对未标定的多目相机图像进行校正的方法,通过寻找匹配特征点,依据匹配点垂直视差的关系计算校正变换矩阵,用以对原图像进行校正变换.实验结果显示,图像间的垂直失配大为减少,校正后的图像能够提供良好的立体视觉主观测试效果.
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文献信息
篇名 基于特征点匹配的多视图像校正
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 3DTV 图像校正 未标定图像 特征点匹配
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 593-597
页数 分类号 TN27
字数 2948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2780.2010.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆杨 上海大学通信与信息工程学院 83 673 16.0 22.0
2 安平 上海大学通信与信息工程学院 84 630 14.0 21.0
3 王贺 上海大学通信与信息工程学院 8 46 4.0 6.0
4 程明明 上海大学通信与信息工程学院 12 81 5.0 9.0
5 张洋 上海大学通信与信息工程学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
3DTV
图像校正
未标定图像
特征点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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