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摘要:
通过对自主移动农用机器人运行过程数据序列的统计辨识,逐步累积故障识别能力,建立有效的故障诊断体系.运用时间序列分析法对正常和故障情况下导航系统中定位部件GPS输出随机信号进行分析,得到判断GPS性能故障的方法.建立GPS随机漂移数学模型AR(p)模型,并采用K-L(Kullback-Leibler)信息测度检测法构造相应的信息距离差别函数进行系统状态检测.利用该时序分析法能够有效地检测出系统故障.
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文献信息
篇名 自主移动农用机器人导航系统故障诊断分析
来源期刊 江西农业学报 学科 工学
关键词 信号检测 时间序列分析法 故障诊断 GPS 自主移动农用机器人 导航系统
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TP277
字数 1897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8581.2010.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 郝昕玉 21 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号检测
时间序列分析法
故障诊断
GPS
自主移动农用机器人
导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
论文1v1指导