一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法

• 作者: 段晓阳 王汝传 韩志杰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: MPLS 小波 卡尔曼滤波 故障恢复
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TP393
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.007

摘要

MPLS网络流量具有不确定性和突发性的特征,针对该特征分析了现有网络流量预测模型的不足,并提出了一种更具针对性的基于小波和卡尔曼滤波的流量预测模型.利用卡尔曼滤波目标的小波变换系数,通过与多尺度分析方法相结合,设计和实现了具备实时性和递归性,同时具有多尺度分析能力的小波-卡尔曼滤波混合流量预测模型.通过仿真模拟实验,结果表明MPLS流量预测算法相对于传统流量预测模型具有较好的实时性和预测精度,而且算法的复杂度也比较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
2	韩志杰	河南大学计算机与信息工程学院	16	266	8.0	16.0
3	段晓阳	河南大学计算机与信息工程学院	7	29	4.0	5.0