有色噪声下基于神经-模糊网络的滤波器

• 作者: 周德云 徐剑 黄鹤
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波器 神经网络 模糊
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8054.2010.03.030

摘要

提出了一种基于神经-模糊网络的自适应滤波器,它具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和有色噪声的不确定性、不完备性.通过对仿真结果分析表明,提出的算法具有可靠,计算简便、快速等特点,模型滤波精度较高,并可实现实时滤波,具有一定的理论价值和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德云		198	1485	19.0	29.0
2	黄鹤		27	270	8.0	15.0
3	徐剑		7	93	6.0	7.0