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摘要:
针对动态未知环境下的自主虚拟人实时避障问题,提出一种基于混合感知信息的路径规划模型.该模型由全局规划器和局部规划器组成,全局规划器依据已知环境信息先行规划出优化的运动路线,局部规划器通过对人类的规划行为进行分析,建立用于局部动态规划的运动代价评估函数,实现虚拟人在动态未知场景中的智能规划行为.实验结果表明,该模型能保证实时性,模拟符合人类特征的规划行为.
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文献信息
篇名 基于混合感知信息的路径规划模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 混合感知 全局路径规划 局部路径规划 自主虚拟人
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-34,43
页数 分类号 TP391.9
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙济洲 天津大学计算机科学与技术学院 157 1707 21.0 34.0
2 刘艳 天津大学计算机科学与技术学院 20 175 8.0 12.0
3 孙立博 天津大学计算机科学与技术学院 5 58 5.0 5.0
4 倪慧 天津大学计算机科学与技术学院 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合感知
全局路径规划
局部路径规划
自主虚拟人
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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