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摘要:
在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化的终止条件;最后结合局部灰度阈值法进一步分割粘连细胞.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不但解决了时间序列图像成像时焦距偏移带来的分割难题,而且能够准确地分离粘连、团簇细胞,并保留细胞的形态特征和位置信息.统计结果表明,分割成功帧所占整个序列的百分率较分水岭算法、传统水平集分割算法提高了30%~40%.
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文献信息
篇名 神经元干细胞序列图像的结合局部灰度阈值的水平集分割算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 神经元干细胞序列图像分割 水平集 局部灰度阈值 粘连团簇细胞 分离
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1279-1285
页数 分类号 TP391.4
字数 4984字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤春明 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 19 138 6.0 11.0
2 马玲 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 24 3.0 4.0
3 许东滨 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 12 1.0 1.0
4 王炎庆 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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神经元干细胞序列图像分割
水平集
局部灰度阈值
粘连团簇细胞
分离
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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