木屑气化过程LS-SVM模型改进及优化

• 作者: 李大中 马晶妍
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 木屑气化过程 sigmoid核函数 模型改进 优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 36-39,43
• 页数: 5页
• 分类号: TK6|TQ517.5
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2010.01.009

摘要

用Sigmoid核函数替换了文献[1]模型中的高斯径向基(RBF)核函数,对文献[1]中的木屑气化过程LS-SVM模型做了改进.在建模基础上,分别用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对木屑气化过程进行优化计算.优化结果表明.以Sigmoid核函数建立的模型对分别采用K2CO3和Na2CO3催化剂时木屑气化过程拟合的平均相对误差(1.099 7%和1.094 3%)小于文献[1]模型拟合的平均相对误差(1.788 3%和1.38%);当木屑气化温度和催化剂添加量取优化值时,气体产率、气体热值、气化效率均达到最大值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大中	华北电力大学自动化系	92	613	13.0	17.0
2	马晶妍	华北电力大学自动化系	1	2	1.0	1.0