基于全局和局部特征集成的人脸识别

• 作者: 山世光 苏煜 陈熙霖 高文
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 傅里叶变换 Gabor小波 全局特征 局部特征 分类器集成
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1849-1862
• 分类号: TP391
• 字数: 10116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03627

摘要

提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGC v2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	101	3554	30.0	58.0
5	苏煜	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	220	1.0	1.0
6	山世光		1	220	1.0	1.0
7	陈熙霖		1	220	1.0	1.0