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摘要:
在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产生的最优个体作为BP神经网络的连接权值和阈值,应用于手写体数字识别过程中.实验结果表明,改进的GA-BP算法可以提高BP网络的学习速度和识别效果.
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文献信息
篇名 一种改进的GA-BP算法在手写体数字识别的应用研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 GA-BP算法 遗传算子改进 手写体数字识别
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 分类号 TP301.6
字数 2522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.12.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
GA-BP算法
遗传算子改进
手写体数字识别
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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