压电智能悬臂梁神经网络预测控制

• 作者: 刘杰 张京军 王二成 马晓雨
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 智能结构 仿真分析 广义预测控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 144-149
• 分类号: TB535|O322|TP183
• 字数: 5013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.04.037

摘要

对表面粘贴压电元件的压电智能悬臂梁进行有限元建模和分析,获取了结构的动力响应数据.根据神经网络的非线性逼近能力,用动态递归神经网络对压电振动系统进行了系统辨识,建立了系统的预测模型.以此预测模型来代替传统广义预测控制算法中的受控自回归积分滑动平均模型,对压电智能悬臂梁进行振动主动控制的研究,并优化了控制系统参数.对一单输入单输出压电智能悬臂梁系统进行了仿真分析,控制效果良好,为智能算法在智能结构中应用有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	河北工程大学土木工程学院	36	150	7.0	11.0
2	马晓雨	河北工程大学土木工程学院	13	24	3.0	4.0
3	张京军	河北工程大学土木工程学院	86	478	12.0	17.0
4	王二成	河北工程大学土木工程学院	16	33	4.0	5.0