基于神经网络对出塔水温的预测

• 作者: 兰志超 曾德良 董宇翔 薛继斌
• 来源期刊: 仪器仪表用户
• 学科: 工学
• 关键词: 出塔水温 迭代法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 50-52
• 分类号: TK323
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1041.2010.04.026

摘要

为了解决电厂利用其他方法( 如迭代法)计算出塔水温时,可能遇到多解或者不收敛的问题,可以利用基于神经网络的特点来解决这一问题.针对出塔水温的特点, 应用神经网络网络工具箱, 来预测在运行中,各种环境和温度下的出塔水温, 从而给电厂吹灰系统提供科学的、有实际意义的指导数据.应用结果表明: 所建的模型能够有效地预测出塔水温.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾德良	华北电力大学控制与计算机工程学院	82	2067	25.0	44.0
2	兰志超	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	13	2.0	3.0
3	薛继斌	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	3	1.0	1.0
4	董宇翔	华北电力大学控制与计算机工程学院	5	10	2.0	3.0