基于神经网络的锥光全息测量系统校准技术研究

• 作者: 任淑艳 李静 杨永刚 段海龙
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锥光全息 非线性 误差 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 616-620
• 分类号: TP391
• 字数: 1799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00616

摘要

为了解决锥光全息非接触式测量系统的输出非线性问题, 提出采用三层BP神经网络方法来实现系统特性的非线性校准, 充分利用神经网络自身具有的自学习和泛化能力, 既避免了线性校准技术带来的原理误差, 也避免了采用硬件校准方式的复杂性.大大降低了系统的测量误差, 实验结果表明, 校准前系统的最大测量误差为4.2 μm, 校准后的最大测量误差为1.5 μm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	20	75	5.0	8.0
2	杨永刚	中国民航大学航空工程学院	34	90	5.0	7.0
3	段海龙	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	19	68	4.0	8.0
4	任淑艳	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	12	40	3.0	6.0