利用背景聚类的快速前景分割算法

• 作者: 秦小麟 蒋鹏
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督聚类 高斯模型 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1790-1795
• 分类号: TP391
• 字数: 5675字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用背景聚类的快速前景分割算法.该算法首先通过一种专门用于背景聚类的无监督模糊聚类方法将历史像素值进行聚类,继而用高斯成分来模拟每一个聚类,构建了基于聚类的时间域的背景模型.前景的分割则采用阈值化方法对像素属于背景的概率进行二分化处理.由于该方法能够根据场景自适应确定背景为单模或多模分布,避免了耗时的背景模型构建和更新过程,因而减少了内存使用量并提高了检测速度.对于多种场景下的不同视频进行实验,结果表明该算法能够在保持检测精度的同时,大幅提高检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦小麟	南京航空航天大学计算机科学与工程系	175	1597	20.0	30.0
2	蒋鹏	南京航空航天大学计算机科学与工程系	6	70	4.0	6.0