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摘要:
本文描述了聚类理论及模糊C均值算法,提出模糊C均值算法在识别中的应用算法,并指出该算法的优点和需要改进之处。
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文献信息
篇名 模糊C均值聚类算法在识别中的应用研究
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 聚类 模糊C均值 决策规则
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲东兵 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 32 140 7.0 10.0
2 孙英娟 26 71 6.0 7.0
3 孙英慧 吉林师范大学计算机学院 18 124 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
模糊C均值
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
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