基于直方图加权的半模糊聚类

• 作者: 杨道普 石磊 陈科 马秋禾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直方图 模糊C-均值聚类算法(FCM) 硬C-均值聚类算法(HCM) 半模糊加权聚类 Otsu 影像分割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-185,188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.056

摘要

通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并时一副97658k的影像进行处理,证明了该算法效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	解放军信息工程大学测绘学院	6	53	3.0	6.0
2	马秋禾	解放军信息工程大学测绘学院	5	174	3.0	5.0
3	石磊	解放军信息工程大学测绘学院	2	3	1.0	1.0
4	杨道普	解放军信息工程大学测绘学院	1	3	1.0	1.0