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摘要:
本研究运用DPS(Data processing system数据处理系统)软件构建BP神经网络,选取156头中国西门塔尔牛屠宰前7个重要生产性状(平均日增重、宰前活重、体高、体长、胸围、腹围、管围)来预测中国西门塔尔牛胴体重和屠宰率两个屠宰性状,得到了7-5-2 BP神经网络模型.通过对预测结果与实测结果进行统计分析从而对所构建的BP神经网络的有效性进行验证.仿真测试结果表明:胴体重和屠宰率的预测结果与实测结果的相关系数(R)分别达到0.8264和0.8967,胴体重和屠宰率预测相对误差分别为5.0 %和2.1 %,验证了该BP神经网络模型在中国西门塔尔牛屠宰性状早期预测中的可行性和实用性,对加快中国西门塔尔牛的选育进程,降低屠宰性状的测定成本具有一定意义.
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文献信息
篇名 BP神经网络在中国西门塔尔牛屠宰性状早期预测中的应用
来源期刊 西南农业学报 学科 农学
关键词 BP神经网络 中国西门塔尔牛 屠宰性状预测
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1677-1682
页数 分类号 S823
字数 2427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4829.2010.05.062
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
中国西门塔尔牛
屠宰性状预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南农业学报
月刊
1001-4829
51-1213/S
大16开
成都市外东沙河大桥侧
62-152
1982
chi
出版文献量(篇)
8472
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8
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71178
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国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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