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摘要:
结合分数Fourier变换和盲源分离,提出了一种基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法,试验结果表明,该方法能有效地分离具有不同的分数Fourier变换的机械源信号.
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文献信息
篇名 基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 FRFT 盲源分离 非平稳信号 时频分析
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TH133.33|TN911.7
字数 2716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2010.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志农 南昌航空大学无损检测技术教育部重点试验室 66 582 13.0 19.0
5 岳秀廷 郑州大学机械工程学院 5 17 3.0 4.0
6 吕亚平 郑州大学机械工程学院 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
FRFT
盲源分离
非平稳信号
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
4658
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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