基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于特征值分解或SVD提取噪声子空间的方法,计算量很大,使这类方法的实时应用受到很大的限制.URV将SVD的对角阵降为部分上三角阵,获得噪声子空间的另一组基,降低了计算量的要求,并且很容易推广成噪声子空间跟踪方法.本文在URV分解的基础上,提出了一种皋于GIVENS旋转的噪声子空间实现方法,并且该方法数值稳定性好,具有模块化结构,便于硬件实现.文章最后给出的仿真验证了该方法在DOA估计中的应用效果.
推荐文章
基于全变量信息的子空间监控方法
化工过程系统
子空间
信息缺失
监控模型
数值分析
基于外观的子空间人脸识别方法研究
人脸识别
主成分分析
独立成分分析
线性判别分析
子空间分析
基于ANM的宽带非相干子空间DOA估计方法
宽带信号
DOA估计
最小原子范数
非相干子空间方法
半正定规划
Toeplitz矩阵
机翼结构布局优化的并行子空间方法
机翼结构
布局优化
并行子空间
系统级协调
一维搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GIVENS的URV子空间方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 GIVENS旋转 QR分解 URV分解 DOA
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 算法与研究
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TN911
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程翥 国防科技大学电子科学与工程学院 51 302 9.0 14.0
2 皇甫堪 国防科技大学电子科学与工程学院 96 1223 21.0 31.0
3 钱林杰 国防科技大学电子科学与工程学院 10 44 4.0 6.0
4 石斌斌 国防科技大学电子科学与工程学院 7 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GIVENS旋转
QR分解
URV分解
DOA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导