基于蚁群算法的稻种轮廓自适应提取方法

• 作者: 文友先 景秀 石礼娟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稻种 像处理 廓提取 群算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 189-192,202
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.02.038

摘要

针对传统轮廓提取方法自适应能力不强的问题,提出一种基于蚁群算法的稻种轮廓提取方法.将数字图像看作一个二维网格,以稻种轮廓为蚂蚁要寻找的食物,以梯度与方向作为启发信息,蚂蚁在启发信息与信息素强度的共同引导下搜索真实轮廓.为了加快算法的收敛速度,增强蚁群的搜索能力,定义了合理的启发信息与信息素更新机制,并研究了算法中初始参数之间的关系与规律.最后,用两种光照条件下采集的图像测试该算法.实验结果表明,该算法具有并行性、鲁棒性,自适应能力较强,提取的轮廓较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文友先	华中农业大学工程技术学院	87	1489	25.0	34.0
2	景秀	华中农业大学理学院	13	65	3.0	8.0
3	石礼娟	华中农业大学理学院	16	112	6.0	10.0