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摘要:
为优化机器人末端执行器的工作轨迹,提高工作效率,减少能量损耗,建立了以运动时间和路径最短、冲击最小为目标的优化模型.在传统蚁群算法的基础上,引入带方向信息的全局启发因子来提高最优路径的搜索效率,并利用蚂蚁的死亡机制和惩罚函数来避免遇到陷阱时形成的路径死锁情况.测试结果表明,改进后的蚁群算法收敛速度更快,能够在较短时间内规划出满足条件的最优路径.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的机器人轨迹规划
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 机器人 轨迹规划 蚁群算法 多目标优化
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 分类号 TP3
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宪 江南大学通信与控制工程学院 47 411 11.0 19.0
2 杨国梁 江南大学通信与控制工程学院 3 54 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
轨迹规划
蚁群算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导