基于神经网络的KR脱硫控制工艺模型的研究

• 作者: 但斌斌 李具中 王雪冬 邓品团 马乾
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: KR脱硫 BP神经网络 贝叶斯正则化 控制模型
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 183-184,210
• 分类号: TP183
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.053

摘要

脱硫过程是一个非常复杂的非线性工艺过程,针对传统的方法建立的脱硫控制工艺模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果,在分析测试了常用BP神经网络后,提出采用贝叶斯正则化BP神经网络建立该模型,并用生产实例予以验证;实践表明.该模型消除了操作工人主观误差,提高了脱硫效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	但斌斌	武汉科技大学机械自动化学院	79	351	9.0	15.0
2	马乾	武汉科技大学机械自动化学院	6	15	2.0	3.0