基于启发式行为监测的手机病毒防治研究

• 作者: 吴俊军 张新访 方明伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手机病毒 启发式 行为监测 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 35-38,112
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 6083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.011

摘要

快速发展的移动通信技术给人们带来新的应用和服务的同时,也吸引了手机病毒的攻击.本文总结了手机病毒的传播途径和共有特性,比较现有的防毒技术,结合手机的特点,提出一种基于启发式行为监测的手机病毒防治技术,采用隐马尔科夫模型启发式分析程序的行为,以阻止病毒的恶意行为,保护手机安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新访	华中科技大学信息与系统技术研究所	55	957	14.0	30.0
2	吴俊军	华中科技大学信息与系统技术研究所	36	267	9.0	14.0
3	方明伟	华中科技大学信息与系统技术研究所	2	46	2.0	2.0