基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究.根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群.把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数.实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性.普通 PC机即可实现.
推荐文章
基于区域深度特征的人头检测方法
区域深度
人头检测
立体匹配
客流统计
基于目标分割与SVM的人数统计
人数统计
目标分割
支持向量机
最近邻匹配法
基于颜色和形状信息的快速人数统计方法
人数统计
人头检测
多目标跟踪
梯度方向直方图
快速模板匹配
一种基于特征融合的人脸识别新方法
特征融合
广义线性鉴别分析
特征抽取
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于人头特征的人数统计方法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 人数统计 人头检测 椭圆拟合 最小二乘法 人体跟踪计数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 分类号 TP391.41
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2010.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍铁军 南京航空航天大学机电学院 32 216 9.0 14.0
2 顾德军 南京航空航天大学机电学院 1 44 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (20)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (37)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2017(19)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(5)
2018(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
人数统计
人头检测
椭圆拟合
最小二乘法
人体跟踪计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导