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摘要:
为了建立挖掘机器人视觉系统摄像机测量模型,提高视觉测量精度,分析了挖掘机器人摄像机视觉系统内、外参数成像模型及摄像机非线性畸变参数,确定了适合挖掘机器人视觉系统的标定参数.通过采集自制的棋盘标定模板不同方向的七幅图像,基于OpenCV技术实现了对模板角点的提取.通过七幅图像进行标定实验,实验结果获得了摄像机模型的线性内部参数矩阵,标定出了摄像机非线性模型的径向畸变系数,摄像机外部旋转矩阵及平移向量,并给出了标定参数误差.研究结论表明采用角点提取方法,标定误差可达亚像素级,能够满足挖掘机器人视觉系统的标定及视觉测量精度要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于OpenCV的挖掘机器人摄像机参数标定
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 挖掘机器人 角点检测 摄像机标定 OpenCV
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1117-1120
页数 分类号 TP242.3
字数 1584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 东北大学机械工程与自动化学院 272 2525 23.0 36.0
2 陈至坤 河北理工大学计算机与自动控制学院 56 447 9.0 18.0
3 王福斌 东北大学机械工程与自动化学院 20 176 8.0 12.0
5 王静波 河北理工大学计算机与自动控制学院 7 24 3.0 4.0
8 李迎燕 东北大学信息科学与工程学院 2 70 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
挖掘机器人
角点检测
摄像机标定
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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