基于电流轨迹和神经网络的逆变器故障诊断方法

• 作者: 梅军 梅雪峰 郑建勇 郭学英
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 逆变器 电流轨迹 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TM464
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2010.04.002

摘要

针对三相PWM逆变器,以故障电流作为故障信息,通过坐标变换将三相电流变换到αβ坐标系下,系统地分析了故障电流在该坐标系下的电流轨迹,并利用电流轨迹的边界斜率作为故障特征量,借助BP神经网络的非线性映射分类能力完成电力电子系统的故障诊断.仿真实验结果表明本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建勇	东南大学电气工程学院	272	4359	35.0	50.0
2	梅军	东南大学电气工程学院	125	1741	23.0	34.0
3	郭学英	东南大学电气工程学院	4	68	3.0	4.0
4	梅雪峰	东南大学电气工程学院	1	16	1.0	1.0