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摘要:
多传感器信息融合系统是当前国内外军事领域的研究热点以及大型军事信息系统开发的重点之一.总结归纳了信息融合在目标识别领域的重要意义,指出目前多传感器信息融合系统设计所面临的问题.从功能模型、结构模型、算法模型三个方面分析了多传感器目标融合识别系统的研究现状.比较了模型中各典型方法的优缺点与适用领域、最新进展.并论述了各模型在反导目标识别领域的针对性应用.指出了多传感器信息融合系统的体系设计、系统集成与性能评估所存在的问题,并对其发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 多传感器目标融合识别系统模型研究现状与问题
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 多传感器信息融合 功能模型 结构模型 算法模型 目标识别
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 1413-1420
页数 分类号 TP274.2
字数 9132字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡益朝 空军雷达学院预警监视情报系 10 132 5.0 10.0
2 周焰 空军雷达学院预警监视情报系 36 626 12.0 24.0
3 杨龙坡 空军雷达学院预警监视情报系 17 193 8.0 13.0
4 吴瑕 空军雷达学院预警监视情报系 10 108 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
功能模型
结构模型
算法模型
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导