基于BP网络的人脸朝向识别方法

• 作者: 卢雯雯 张彤 肖南峰
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 人脸朝向识别 Matlab 仿人机器人
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 61-65
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.06.014

摘要

为了使仿人机器人的视觉系统能够识别出人脸,利用BP神经网络的理论知识,研究人脸识别技术,对图像中人脸朝向判别进行实验研究.实验采用Matlab工具箱进行BP网络设计,实现对人脸角度方向的判别.讨论了输入和目标向量设计BP神经网络结构的设计,以及网络参数和训练参数的设定等问题.实验结果表明,BP神经网络可以根据输入图像的二值化信息,以一定的准确率判别该图像的人脸朝向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖南峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	83	679	14.0	19.0
2	张彤	华南理工大学计算机科学与工程学院	12	243	8.0	12.0
6	卢雯雯	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	21	1.0	1.0