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摘要:
为了解决传统均值迁移(Mean shift)目标跟踪算法中跟踪窗口容易收敛至局部概率模式的问题,提出一种基于组合带宽Mean Shift的目标跟踪策略,并建立了一种自适应学习率的over-relaxed优化策略以加速收敛过程.根据目标尺度设定了一组从大到小排列的带宽序列,并依次根据每个带宽进行Mean Shift迭代收敛运算,利用大带宽的平滑作用避开局部概率模式的干扰;依靠小带宽进行精确定位,最终使其收敛到真实目标区域.由于组合带宽Mean Shift会造成一定的额外运算量,为此引入over-relaxed优化策略加速迭代过程.在边界优化算法的收敛条件约束下,根据采用over-relaxed策略前后相关系数的变化,自适应地调整学习率.实验结果表明,组合带宽Mean Shift能够有效地跟踪快速运动的目标,并且当目标短暂丢失时也有一定的恢复能力;实验采用over-relaxed策略后,收敛次数减少了30%~70%.
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文献信息
篇名 基于组合带宽均值迁移的快速目标跟踪
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值迁移 组合带宽 over-relaxed优化
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2297-2305
页数 分类号 TP391.4
字数 5107字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20101810.2297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 1 6 1.0 1.0
2 王军政 5 101 5.0 5.0
3 沈伟 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
均值迁移
组合带宽
over-relaxed优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
10
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98767
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