病历随访系统中数据挖掘的Apriori算法研究

• 作者: 屈洋 王卫东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 病历随访数据库系统 数据挖掘 Apriori规则算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 4-7
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.10.002

摘要

从存储成千上万份病历的病历随访数据库系统中挖掘出诊断所需的有价值数据,需要掌握有效的挖掘算法实现诊疗方面的数据挖掘.详细论述了数据挖掘的理念和如何根据病历随访数据库内庞大的数据群建立所需的关联规则方法.通过Apriori规则算法分析,建立起目的性极强的数据间的关联规则.通过讨论可以看出选择恰当的关联规则算法不仅可以提高在病历随访数据库中数据挖掘的效率,而且为建立某种疾病的诊疗信息库奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈洋	暨南大学医学院	22	136	6.0	11.0
2	王卫东	暨南大学计算中心	5	13	2.0	3.0