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摘要:
多目标进化算法的研究目标是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域.在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种新的变异算子.该算子具有良好的局部搜索能力,提高了算法的效率.改进后的算法与原算法相比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性.
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文献信息
篇名 一种改进的非支配排序多目标遗传算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 多目标优化问题 多目标进化算法 NSGA-Ⅱ 高斯变异
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 23-25,77
页数 分类号 TP301.6
字数 2828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.007
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化问题
多目标进化算法
NSGA-Ⅱ
高斯变异
研究起点
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
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