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摘要:
高光谱遥感数据波段多、数据量大的优点同样给数据处理带来了极大的困难,通过对已有常见波段选择方法的研究,发现其无法同时满足所选择波段相关性小、所含信息量大且光谱可分性好等要求.针对以上问题,本文提出了一种新的方法,综合使用了子空间划分、自适应波段选择和光谱可分性距离等方法,得到最优波段组合.
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文献信息
篇名 一种改进的高光谱遥感数据波段选择方法的研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 高光谱遥感 波段选择 子空间划分 自适应波段选择 光谱可分性距离
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-139
页数 分类号 TP75
字数 2714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2010.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏华 中南大学信息物理工程学院 100 1134 19.0 30.0
2 韩瑞梅 中南大学信息物理工程学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
波段选择
子空间划分
自适应波段选择
光谱可分性距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
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45485
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