基于BP神经网络的船舶交通流量预测研究

• 作者: 田燕华 陈锦标
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水路运输 BP神经网络 船舶交通流量 预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 港航技术
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: U694
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.01.037

摘要

在分析船舶交通流量特性的基础上,以船舶交通流量控制为最终目标,建立基于BP神经网络的船舶交通流量预测模型,以长江口深水航道的交通流量数据作为训练样本,进行模拟分析.预测结果与实测加权数据进行对比表明,该模型对船舶交通量的预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锦标	上海海事大学商船学院	34	309	10.0	16.0
2	田燕华	上海海事大学商船学院	1	18	1.0	1.0