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摘要:
为了科学选择铣削用量,根据机床、工件和刀具的实际约束,建立了加工时间和加工成本的铣削用量数学模型,并采用遗传算法对铣削用量进行优化.通过铣削加工实例验证,发现用遗传算法寻优后,优化的个体适应度可显著增强,收敛速度显著加快;且铣削深度、每齿进给量、加工时间和成本等均有不同程度的改善.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的铣削参数优化研究
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 铣削 多目标函数 约束 遗传算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 数字技术与机械加工艺装备
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP391.73
字数 2448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5311.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘美红 昆明理工大学机电工程学院 92 411 10.0 16.0
2 沈沂 昆明理工大学机电工程学院 4 46 3.0 4.0
3 秦颖 5 64 4.0 5.0
4 汪辉 昆明理工大学机电工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
铣削
多目标函数
约束
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
月刊
1003-5311
11-1765/T
大16开
北京车海淀区车道沟10号院科技1号楼804室
2-396
1979
chi
出版文献量(篇)
8183
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