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摘要:
给出了新的PRP算法,该算法具有充分下降性和在无需任何线搜索的情况下自动保持搜索方向在可行域的特性,而且该算法在非凸函数和一致凸函数上具有全局收敛性,最后证明了新算法的线性收敛速度.
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文献信息
篇名 两类Armijo-type线搜索下的PRP新算法
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 Armijo-type线搜索 全局收敛性 R-线性收敛
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数学与统计学院 40 171 7.0 10.0
2 曹伟 重庆大学数学与统计学院 8 63 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
Armijo-type线搜索
全局收敛性
R-线性收敛
研究起点
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西南大学学报(自然科学版)
月刊
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50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
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chi
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