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摘要:
本文研究无约束优化问题.利用前面多步迭代点的信息产生下降方向以及Armijo线性搜索产生步长,得到了一类新的多步下降算法,并且在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.初步的数值试验表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 Armijo线性搜索下的多步下降算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 无约束优化 下降算法 全局收敛性 线性收敛速率
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 875-882
页数 分类号 O221.2
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2012.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺国平 山东科技大学信息科学与工程学院 62 225 7.0 11.0
2 董丽 信阳师范学院数学与信息科学学院 36 74 5.0 6.0
3 汤京永 信阳师范学院数学与信息科学学院 28 70 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
下降算法
全局收敛性
线性收敛速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导