基于EMD和SVM的虹膜识别方法

• 作者: 刘国彦 段益群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 生物特征识别 经验模态分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 188-190,194
• 分类号: TP391
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.055

摘要

在目前的生物特征识别方法中,虹膜识别被认为是最可靠的技术.提出一种基于经验模态分解和支持向量机的虹膜识别方法--EMD提取虹膜特征,SVM实现模式匹配.实验结果表明,该方法能够有效地应用到身份鉴别系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国彦	湖南生物机电职业技术学院计算机信息工程系	15	37	3.0	5.0
2	段益群	湖南生物机电职业技术学院计算机信息工程系	15	49	5.0	6.0