基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别

• 作者: 彭辉 文友先 葛维 陆尚平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 甘蔗茎节 识别 机器视觉 支持向量机 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 190-194
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.10.039

摘要

为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引人机器视觉技术识别甘蔗茎节.以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%,91.522%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文友先	华中农业大学工程技术学院	87	1489	25.0	34.0
2	彭辉	华中农业大学工程技术学院	21	250	9.0	15.0
3	陆尚平	华中农业大学工程技术学院	4	46	3.0	4.0
4	葛维		1	26	1.0	1.0